在2019年艾默生用戶交流中最值得注意的產品發佈公告之一是引入了一種新的邊緣分析設備AMS Asset Monitor。根據艾默生的說法，該設備“將基本資產數據和分析數字化……以提供對以前僅通過不頻繁評估進行監控的基本資產的可行見解。”
AMS資產監控器的主要區別在於，它不是在將數據發送到歷史數據庫或云進行處理，而是在機上執行計算。艾默生在發布有關新產品的新聞時說，它不斷收集數據，並“使用嵌入式邏輯來識別和診斷常見的可靠性問題。” “不平衡，不對中，軸承故障，潤滑問題或結垢等個別問題被合併為資產的整體健康狀況評分。”
艾默生開發了AMS資產監控器，以解決以下事實：在大多數工廠中，僅每30至60天評估一次重要資產（例如泵，風扇和熱交換器）的狀況。該公司表示：“差距越長，發現缺陷的可能性就越大，並導致意外的故障，從而對生產，產品質量和工廠效率產生重大影響。新的AMS資產監控器結合了基於嵌入式邏輯的分析和直觀的健康評分，使組織可以更輕鬆地監控和維護重要資產。例如，AMS Asset Monitor的分析和可視化可以幫助工廠人員在計劃內的停機和周轉期間有效地計劃維護，並減少或消除計劃外的停機時間。”
艾默生（Emerson）的首席技術官Peter Zornio說，AMS Asset Monitor的一個關鍵方面是其振動分析功能。 Zornio說，使用PLC（可編程邏輯控制器）可以完成很多資產監視，但是振動分析是“非常典型的應用程序，在典型的DCS（分佈式控制系統）或PLC中不會看到。從歷史上看，您可能在設備上進行振動感應以進行分析。但是，如果您要進行預測分析，則需要在機架或另一間房間的計算機上進行，這需要較長的[網絡]連接時間。我們使用AMS Asset Monitor的概念是消除長期運行，並在設備上建立高級分析，並與傳感器建立快速連接。”
當與艾默生的Plantweb Optics（艾默生的軟件可為邊緣分析和數字智能提供企業範圍的可視性，使員工始終了解基本信息）集成時，AMS資產監視器通過無線或有線以太網連接與網絡瀏覽器或移動設備上基於角色的警報進行通信。資產健康狀況）。
艾默生新的數字化轉型業務部門總裁Stuart Harris指出，AMS資產監控器與Plantweb的連接功能以及PlantWeb中包含的KNet分析模塊，意味著用戶可以根據需要應用和創建自定義分析應用程序。
圖文參考: Automation World
