自主卡車運輸公司Starsky Robotics在2019年底未能獲得額外資金後就關門了。追隨AI行業或自動駕駛領域的任何人都知道，並非每個新創公司都將其推向終點。但是，無人駕駛卡車運輸領域的先驅公司之一的滅亡給人留下了特別的印象。

這是一家致力於特定利基案例的公司，該案例引起了政府和私營公司的關注，並且實際上取得了成功。Starsky採用無LiDAR方法進行自動卡車運輸-而是專注於汽車級攝影機系統和雷達。該公司在2019年成為頭條新聞，當時它成為第一家在高速公路上進行自動卡車駕駛的公司。

他們在適當的空間工作。聯合市場研究公司（Allied Market Research）的分析師預測，到2025年，自動駕駛卡車市場的價值將達到約17億美元。

那麼出了什麼問題？

在一個中型職位上，Starsky的聯合創始人兼首席執行官Stefan Seltz-Axmacher就導致公司倒下的原因發表了自己的見解。Starsky Robotics的關閉不僅僅反映了公司本身，反而喚醒了人們對自動駕駛汽車的現狀以及當今人工智能功能的警覺。

在Starsky Robotics關閉後，以下是三個關鍵要點：

 

 

人工智慧還不夠聰明

儘管有很多證據顯示: 無人駕駛汽車在最高等級4的大多數條件下都可以在測試條件下工作，但朝著5級自動駕駛的推進卻沒有像幾年前所預計的那樣快。OEM，供應商和分析師都大大降低了他們對不需要人工監督或干預的全自動駕駛汽車和卡車的到來的預測。如今，最樂觀的估計使我們的工作時間延長了10年或更長時間，部分原因是需要花很長的時間進行測試。

塞爾茲-阿克斯馬赫（Seltz-Axmacher）寫道，這個問題是對人工智能的期望與其實際能做的事情之間的差距。他寫道：“我仍然認為，我們的方法是正確的方法，但由於AI未能兌現承諾而無法專注於實際解決方案，因此這個領域實在不堪重負。” “由於這些突破沒有出現，投資者興趣的下降使小雨濛蒙了。”

ton Seltz-Axmacher表示，監督學習是自動駕駛汽車背後的一項關鍵AI技術，“根本沒有達到炒作的目的……它不像C-3PO那樣是真正的人工智能，它是一種複雜的模式匹配工具。 ”

在使用預先存在的數據集訓練算法或神經網絡時，就會進行監督學習。如果您希望您的AI能夠識別貓，則可以給它餵很多貓圖片。您提供的數據越多（對AI的“監督”越多），識別貓的能力就越強。

自動駕駛汽車在多個層次上採用監督學習，使用龐大的數據集識別道路上的其他汽車和障礙物（例如人和貓）。但是，挑戰在於AI不能很好地處理不常見的情況，即沒有大數據集的情況。這些局限性意味著，人工智能的能力並沒有像摩爾定律那樣呈指數增長，相反，隨著公司和機構努力組裝新的和更複雜的數據集，改善人工智能的成本呈指數增長。

Seltz-Axmacher表示：“眾所周知，構建AI的最難的部分是如何處理不常見的情況，例如邊緣情況。” “實際上，您的模型越好，就越難找到新穎的邊緣案例的可靠數據集。此外，您的模型越好，改善它所需的數據越準確。”

安全不是性感的

即使沒有5級車輛上路，公眾也已經對其安全表示擔憂。在AAA 進行的2019年調查中，約有71％的美國駕駛員報告說他們會害怕乘坐全自動駕駛汽車。

但是，與自動駕駛汽車的安全性一樣，最大的擔憂是讓人興奮的是功能。

“問題在於，人們對很少發生的事情感到興奮，例如Starsky的無人公共道路測試。Seltz-Axmacher說：“即使是負面的，與每天因汽車事故喪生的100人相比，空難報告的發生率也要高得多。” 您正在專門嘗試打造一個毫無例外地運行的系統。”

他補充說，所有這些無形的工作確實確實使投資者對一家公司感到振奮。“投資者期望創始人對他們撒謊，因此，他們如何相信我們所做的無人駕駛實際上只有百萬分之一的致命事故發生率？如果他們不知道無人值守有多困難，他們怎麼知道下周其他人不能做到？”

對安全性的需求還與圍繞有監督學習的上述問題相結合。卡車只能像運行智能的AI一樣安全。因此，如果創建邊緣案例數據集來改善系統會花費金錢，但是投資者對在功能安全性上進行投資並沒有眼花glitter亂，那麼您會發現問題出在哪裡。如果塞爾茲-阿克斯馬赫（Seltz-Axmacher）的假設成立，那麼這將使公司陷入困境如果你這樣做，該死的，如果你不這樣做。您可以選擇做正確的事情，專注於對投資者沒有吸引力的安全性和風險，也可以專注於吸引投資者打開錢包的酷炫新功能-但最終在總體安全性和實用性方面達不到要求你已經發展了。

專家一致認為功能安全不是事後的思考。但是功能安全性並不一定會讓燈一直亮著。

傳統產業四面楚歌

一方面，自動駕駛卡車可以解決卡車運輸行業本身面臨的一些挑戰。卡車運輸行業正在尋找駕駛員短缺的問題，未來幾年可能會成千上萬的駕駛員短缺。

儘管自動駕駛卡車可以幫助彌合這些差距，但這樣做也帶來了社會關注，並引發了關於多少自動化將繼續影響工作的持續爭論。去年夏天，全球航運公司馬士基（Maersk）宣布將無人駕駛貨船引入洛杉磯港時遭到強烈反對，此舉有可能取代數百名碼頭工人的工作。

哪個卡車公司想成為第一個宣布將用無人駕駛卡車代替人類駕駛員的公司？

除此之外，還有後勤問題。Seltz-Axmacher表示，卡車運輸行業在採用新技術方面也很緩慢。他寫道：“卡車公司並不是技術上的大客戶（您應該了解他們的用途），而且沒人知道如何購買對安全至關重要的公路機器人。” “即使Starsky完善了一般自主權和經過驗證的安全性，部署足夠的系統來獲得必要的利潤也將花費數年。”

前方的路

Starsky Robotics的終結並不能預示著自動駕駛卡車市場的終結。但這應該清楚地提醒人們，自動駕駛汽車的行駛速度並沒有達到人們曾經預計的那樣。

該領域仍然有幾家主要公司，包括TuSimple，該公司最近與汽車零件供應商ZF達成了一項協議，以開發新的自動卡車技術，包括LiDAR，雷達和計算技術。“與採埃孚並肩工作，以完善和集成我們的生產就緒技術，這使我們能夠優化硬件堆棧，並專注於擴展這些技術，從而使自動現成卡車的批量生產成為可能，” Chuck Price，首席TuSimple的產品官在新聞稿中說。

Starsky的塞爾茲·阿克斯馬赫（Seltz-Axmacher）寫道，他的公司已經開始出售資產-包括與操作自動駕駛汽車相關的專利-因此，其他一些公司很可能至少會收購Starsky停止經營的部分業務，或者利用Starsky的工作。在自己的項目中以某種方式。

他認為，要使車輛能夠以與人類相當的水平行駛在道路上，我們還有很長的路要走。很難不同意他。如果說Starsky面對如此巨大的成功而失敗，則可以預見，當我們邁向5級市場時，將會看到更多的公司留在路旁。

Seltz-Axmacher寫道：“如果我們在Starsky展示任何東西，那就是可以建立的，如果您虔誠地專注於在有限使用情況下將人從車輛中帶出，” “但是要實現這一願景，就必須要有其他人。”

圖文參考: Design News