在亞利桑那州的沙漠中,用機器人管理大片的農田!

2020/08/17 14:39

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一群科學家推出了像足球場一樣大的機器人。

華爾街日報》網站上“田間掃描儀”的全鈦金屬機器,被用於詳細監測作物的自動化機器人,田間表型分析平台。

機器人可以判斷一種生物是應該存在的農作物,還是雜草或蟲子等外來生物,因此可以確定是否應將其消滅。可以提供有關正在種植的農作物品質的資訊。

表型化已成為越來越被稱為“精準農業”的關鍵技術,這意味著使用新技術進行耕種,例如機器人技術鏡頭感測器,這些技術可以通過遍布整個領域的物聯網網絡收集數據,無人機,用於諸如除草的監控或精確灌溉等任務。

Field Scanalyzer目前正在亞利桑那州的沙漠中進行測試,該機器目前每天向密蘇里州和伊利諾伊州的電腦發送10 TB的數據。

只有使用人工智能系統才能分析該數據量,喬治華盛頓大學和聖路易斯大學的數據科學家,正在使用機器學習和深度學習算法,來分析和得出有關植物的結論。

許多公司正在為農業開發機器人技術,自動化技術和AI技術,Field Scanalyzer是由美國政府資助的。Field Scanalyzer高70英尺,寬92英尺,長1200英尺,是世界上最大的機器人。

“已經建立了一個具有專用傳感器陣列的全自動機器人現場表型平台,該感測器陣列,可以精確定位在三個維度上,並安裝在固定導軌上,以促進對作物生長性能的連續和高通量監測。

“使用的感測器包括高分辨率可見光葉綠素熒光紅外熱像儀兩個高光譜成像儀雙3D雷射掃描儀

感測器陣列有助於進行特定的生長測量,並以密集的時間和光譜分辨率識別關鍵的生長階段。

“該平台共同以高度的準確性和可重複性,對整個作物整個生命週期的冠層發育進行了詳細描述。”

使用3D雷測掃描儀的Field Scanalyzer目前正在檢查兩英畝土地,其中種有萵苣和小麥。機器正在監視溫度,形狀和色調,甚至“每片葉子的角度”等內容。

圖文參考: Robotics and Automation News


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