在富士康的iphoneX生產線上，檢測手機玻璃背板有沒有劃痕異色、電池倉是否凹凸不平，這些傳統由人工進行的步驟已逐漸被機器視覺替代。富士康所用的3D在線測量系統來自於青島星暉昌達智能自動化裝備有限公司，一家成立僅兩年多的企業。

「人工檢測成本越來越高，另外人工檢測無法量化準確率不高。有了機器視覺後，可以把檢測量化，高度差在0.01毫米還是0.02毫米都可以精確計算出來。去年我們為華為小米等提供了數百套視覺產品。」星暉昌達創始人高書征說。

台灣益控通林淙裕經理指出，台灣製造業主要還是以中小企業的機械廠，品管檢查主要還是以人工檢測的方式，主要無法以視覺檢測的方式加強品管效率的原因是，多樣少量客製化訂單居多，工廠認為導入視覺檢測這個成本需要好幾年才可以攤提。但是員工難找，未來等到人才缺少的情況下，才比較有可能導入自動化視覺檢測。

器視覺簡而言之就是用機器代替人眼來做測量和判斷。中國已成為機器視覺發展最活躍的地區之一，工業是機器視覺應用最大的領域，主要用於產品測量檢測、機器人引導、識別應用等，大大提高生產的柔性和自動化程度。

當前機器視覺主流檢測手段仍是依賴2D相機在X-Y平面內進行測量，當需要高度測量或者需要垂直方向信息時，3D視覺技術就成為解決機器視覺問題的重要檢測手段。星暉昌達的主要業務就集中在3D視覺處理軟體，同時也涉及圖像處理器和視覺感測器。

星暉昌達歷時兩年研發的3D視覺引導系統，針對散亂無序堆放的工件設計，通過工件3D數據掃描實現三維精確定位，引導機械手準確抓取定位工件，實現了工業機器人自動化產線的真正柔性化工裝。

不止於此，在3C和家電領域，2017年星暉昌達共為富士康、海爾、海信等提供視覺產品數百套以上。其汽車線束端子檢測系統打破日本在該領域的壟斷，成功用於賓士、通用、比亞迪、哈弗汽車生產線。

高書征表示：「中國在2014年之後機器視覺開始爆發，以每年30%以上的速度增長，機器視覺出貨量在百萬級，市場規模在幾百億到千億級規模。我們的目標是，保持現有的增長速度，到2020年做到一個億。」

根據美國The insights Partners 研究報告指出2025年全球機器視覺零組件和系統整合的產值將超過144.8億美元每年預估成長率為20%。台灣益控通林淙裕經理指出，台灣目前已經強化機械手臂與自動化系統來加強生產效率與產品追蹤，但是視覺檢測這塊市場的缺口還是很大，有努力的空間。

深度學習是機器視覺發展的重要趨勢。高書征認為：「傳統機器視覺廠商之間差距不大，在這個賽道上新出現的競爭者反而是谷歌這樣的公司。谷歌研發中心有大量的六軸機器人和3D視覺，用深度學習去訓練機器人像人手一樣抓取東西，而國內還沒有企業真正聚焦這方面的研發。」

創業從來不是一帆風順，高書征也經歷了一段波折，他最初的選擇是深圳，而不是青島。33歲的高書征是聊城人，從北京航空航天大學畢業，先後在三星研究院和軟控工作過一段時間。有感於機器視覺行業的前景，2015年末他辭職帶了一個剛畢業的大學生去深圳闖蕩，創業之初只有兩個人。

「機器視覺行業在華南珠三角地區發展得最好，用量能佔到全國一半，而北方市場還處於剛開始應用階段。當時想一定要去紅海廝殺一番，公司就註冊在了深圳前海。」高書征說。

雖然深圳的業務很多，但因為團隊的關鍵成員在青島，高書征在經歷了一番思想鬥爭後，還是決定將核心團隊放在青島：「另外，青島市政府和澳柯瑪創新加速器提供了很大支持，在辦公室和廠房上給予了優惠政策。」

日前，高書征的這支團隊平均年齡只有三十歲左右，碩士以上學歷佔60%以上，多來自三星、康耐視、西門子等。今年高書征準備結束公司深圳、青島「兩地分居」的狀態，把經營主體從深圳搬回青島。

當前國內機器視覺市場進入快速發展期，這方面的企業如雨後春筍般猛增。據高書征估計，僅做2D視覺的企業就有十萬家以上。

在這個龐大的市場背後，問題也讓高書征很無奈：「問題之一是抄襲，前浪被後浪拍死在沙灘上，真正搞研發的沒賣出去，而抄襲者形成批量生產。還有價格戰，只要營業額不要利潤。最後是同質化嚴重，技術保質期越來越短。從展會上看到一個現象，以前說撞衫，現在有撞展，展示出來的最新技術結果都是一樣的。」

怎麼辦？高書徵選擇錯位競爭，他認為3D視覺最有可能實現彎道超車。機器視覺領域中，3D視覺存在著較高技術門檻，應用沒有完全打開，需求也很零散，國內同類型企業僅五六家。可以說2D已是一片紅海，3D還屬於藍海。高書征專註的就是3D在線測量和3D視覺引導，他將之比作樹枝上的兩片樹葉

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