2019年工業製造業趨勢三大預測

工業4.0，第四次工業革命或工業物聯網（IIoT）。無論用於描述製造業數字化的短語如何，無可否認已經發生了轉變。但是，工業流行語的時代是否會停滯不前？本文給出了2019年工業自動化的三個預測

“工業4.0”在實踐中
製造商長期以來一直感受到投資新技術的壓力。在所謂的工業4.0時代，產品和計劃的湧入加劇了這種壓力，所有這些都聲稱可以幫助製造商將其運營數字化。不幸的是，其中一些方案只不過是浪費金錢。

不要誤解我的意思，投資技術以實現工廠實踐中的數字化當然是有價值的。然而，匆忙的方法導致一些製造商進行隨意投資。例如，有些人已將數字化委託給第三方，因此不負責自己的自動化。

在著手實施數字化方案之前，製造商應首先檢查哪種技術對其設施是實用的。一個好的開始是聽工廠車間的人。了解技術如何實際幫助工人確保投資務實。

另一件需要考慮的事情是簡化，通過降低流程的複雜性並獲得更清晰的概述和完全控制。製造商應選擇易於理解，實施和擴展的技術。展望2019年，應該以更實際的方式處理數字化 - 穩定的增量轉型優於失敗的轉型。

減少數據囤積，增加數據使用量
軟件是另一個一直被標記為加速製造數字化的方法的領域。但是，在投資數據採集軟件之前，製造商應該從2019年開始實施一致的數據戰略。

製造商必須確定他們想要實現的結果，並決定數據如何幫助他們實現這些業務目標，而不是簡單地收集和存儲數據。

以此為例。假設製造商希望通過減少生產中浪費的材料來提高設施的投資回報率（ROI）。為了確定需要改進的領域，製造商需要收集生產數據並將其與企業資源規劃（ERP）的數據進行比較。

如果沒有這樣的預先確定的策略，製造商就會面臨簡單收集和存儲大量數據的風險。如果留下灰塵，數據沒有價值。在接下來的十二個月中，我們希望數據戰略成為製造業不可或缺的一部分。也就是說，數據策略只有在使用正確的軟件時才能理解。

軟件進化
近年來，製造商分配給軟件的投資額發生了變化。傳統上，硬件將獲得最大的現金，但這種情況開始發生變化 - 特別是隨著更先進的軟件平台的出現。

用於製造設施的軟件不再局限於製造執行系統（MES）和監督控制和數據採集（SCADA）。工業軟件領域正在經歷IT和運營技術（OT）的融合，催生了新的平台，這些平台集成了大量不同的領域 - 包括企業級的企業數據，以及現場和流程級自動化。

雖然這可能聽起來比傳統系統更複雜，但這些平台通常擁有比其前輩更好的設計，可視化，計算邏輯和人體工程學。這使得系統的操作更安全，更簡單和更透明。

我可能承諾沒有流行語，但軟件是工業4.0的常見驅動因素。因此，我們很可能會在未來12個月內看到對這類綜合平台的投資增加。

概念化製造數字化的可能性的時代已經結束。在接下來的十二個月中，作為改造生產設施的方式而受到歡迎的產品和計劃將最終投入實際應用。