2018年的三個物聯網預測：霧計算，安全和智慧決策
隨著公司轉移到工廠車間的系統，第一步通常是預防性維護。 經驗豐富的工廠的正在被與物聯網系統相關的傳感器和警報所取代。
在製造業市場上觀察到的一個變化是，小公司正在實施預測性維護。 “預測性維護已經進行了30多年，但一直處於高端市場。 “我們為所有市場帶來預測性維護。我們將傳感器連接到冷凍機，輔助設備，泵，壓縮機，並將其發送到雲端進行分析。然後，我們告訴用戶什麼時候出了什麼問題，以及修理機器需要做些什麼。“
1）霧和雲計算將為製造設施帶來光明
工業物聯網的未來將是雲計算和霧計算的結合：一個混合解決方案，其中一些計算發生在邊緣 - 在該領域的設備上（或霧計算） - 而一些計算發生在雲中。傳感器將從機器收集數據並監視系統健康狀況。這些數據將被分析，以確定改善的選擇，並預測潛在的問題 - 在它們發生之前。
霧計算背後的想法是，不是所有的數字決策和警報都需要上傳到雲進行分析。 “當您將算法保留在機器級別時，您只能將數據發送到雲進行更新。你不會把所有的東西都發送到雲端，““你想讓機器快速響應。另外，霧計算，你仍然可以工作，因為你不需要雲繼續工作。
2.）安全意識和風險會增長
物聯網並不一定會帶來更多的風險。相反，它呈現出不同的風險。 “實現連接到物聯網設備的設施需要考慮通信和設備之間的安全協議：傳感器到傳感器的通信，傳感器到網關的通信。 “這涉及到更新和維護所有的本地設備，以更好地保護數據。”
“過去五年裡，安全創新已經有了很多。 “你可以用硬件上的加密芯片保護傳感器。您可以使用通信協議來確保所有傳送到雲端的數據都是安全的。您可以使用人工智能來分析從傳感器到雲端的數據。你分析它來檢測異常行為，所以你可以檢測到入侵。“
3.）設施管理人將做出更明智的決定
設施管理者將在2018年做出更加明智的製造業務決策。“由於更多的設施實施連通性的必要元素，人們將作出更明智的決定，” 將採用更多的SaaS技術和解決方案來開始這個過程。然後，他們將利用電腦和手機通過傳感器進行機器對機器通訊，以遠程運行關鍵設施。“
預測性維護的承諾是確定何時訂購備件以及是否需要立即關閉的能力。這是從定期維護轉向基於狀態的維護。當你取代某些東西的時候，這不僅僅是因為它的計劃。你知道在任何給定的動作是什麼設備的狀況。這改變了機器的運行和運行方式。
為了實現這一點，您需要將傳感器添加到設備中，並分析數據以確定條件。你需要特定的數據 - 不一定是數據噸。 “物聯網的第一波浪潮是連接盡可能多的設備。原始數據的衝擊令設施經理感到不知所措。“為了連接而連接是一個有缺陷的想法。 “這是基於可操作的洞察力做出更好的決策。為此，你只需要正確的數據。“
