將大數據轉化為金錢!
了解什麼樣的模型預測控制能夠幫助您從您在工廠中收集的所有數據中獲得投資回報。
大多數現代控制系統收集大量的數據。一些控制系統每隔一段時間存儲每個模擬輸入30或90天。
我們可能會看到趨勢，幫助我們解釋過程的表現。我們可能會使用記錄的數據來確定一個進程不穩定後出了什麼問題。我們可能會使用數據來優化循環中的調整。這些都是使用數據的好方法，並可能為您的設施增加一些增量值。
你可以利用你的設施的數據，分析和模型預測控制產生有形的價值？也許可變性降低50％，每個生產單位的能源投入減少5％，和/或生產的產品增加5％。
模型預測控制（MPC）是一種先進的過程控制技術，它解決了完整的過程控制場景，以確定控制變量的最佳設置。 MPC獨特地能夠優化具有顯著滯後時間的過程，諸如加熱，蒸發和乾燥過程等溫度控製過程。
從數據開始，使用分析來確定哪些流程變量正在與其他流程變量交互。 結合分析與流程專業知識，您可以建立復雜的模型，操縱變量的矩陣，干擾變量，控制變量，硬約束，軟限制和期望的設定值。 這些模型配置在MPC求解器中，並集成到現代控制系統中，通常可以顯著提高生產率和效率，降低成品的可變性。
