李傑: 工業富聯轉型之路：始於工業大數據的價值挖掘

鴻海集團旗下富士康工業互聯網（FII）副董事長李傑昨出席台北國際工具機展高峰論壇演講。業者提供

鴻海集團旗下富士康工業互聯網（FII）副董事長李傑昨出席台北國際工具機展高峰論壇演講，以「工業富聯轉型之路：始於工業大數據的價值挖掘」為主軸，暢談FII在工業互聯網、人工智慧、熄燈工廠等發展。

日前，被譽為全球第三大機床專業展的2019年臺北國際機床展（TIMTOS）日前於台北南港世貿新館開幕。備受市場關注的是，第二屆TIMTOS高峰論壇集結國際業界巨擎，在首場主題論壇「智能聯網」上，工業富聯副董事長李傑、亞馬遜、SAP等國際知名企業代表圍繞製造業轉型升級展開深度對話，精彩紛呈。

會上，李傑以其多年的工業技術領域學術沉澱和豐富的實戰經驗，站在產業新思維的角度解讀工業人工智能和工業互聯網的發展趨勢，為現場觀眾帶來了富有啟迪性的行業洞察，尤其隨著新工業革命時代的序幕徐徐拉開，工業大數據正從製造過程中的副產品轉變成為備受企業關注的戰略資源。

李傑表示，互聯網大數據是從數據中找尋還未產生價值的東西，工業大數據則是從痛點中尋找怎麼避免讓你「痛」的東西。換句話說，兩者的區別在於工業大數據有非常強的目的性，而互聯網大數據更多的是一種關聯的挖掘，是更加發散的一種分析。

相比互聯網大數據，工業大數據需要高精准的結果推送，在預測、分析結果的容錯率上要求極低。在工業現場，僅是通過統計的顯著性給出分析結果，一次失誤極有可能造成嚴重的後果。

在李傑看來，大數據不是目的，而是分析問題的一種視角和解決問題的一種手段。通過對數據的洞察，可以預測需求、預測製造、挖掘不可見世界的價值、解決和避免不可見問題的風險，以及利用數據去整合產業鏈和價值鏈，這些才是大數據的核心價值和目的。

如何有效激發工業大數據價值，無疑成為眾多製造企業站上數字浪尖的關鍵命題。李傑認為，多模態融合的工業大數據分析建模工具成為價值萃取的關鍵。工業人工智能作為一種系統化的方法和規則為工業應用提供解決方案，不是要取代人的工作，而是在做人類做的不好，或者人類不想做的事情。

李傑在談及工業人工智能的關鍵要素時表示，工業人工智能可以用“ABCDE”的特徵進行分類，分別為分析技術 (Analytics Technology)，大數據技術 (Big Data Technology)，雲或網絡技術 (Cloud or CyberTechnology)，專業領域知識 (Domain Knowledge)，證據 (Evidence)。

基於工業雲平台FII Cloud，通過Micro Cloud與Fog AI應用賦能的深圳龍華「熄燈工廠」，成為達沃斯世界經濟論壇全球16家製造業「燈塔工廠」的一份子。作為工業4.0尖端技術創新變革實踐的表率，工業富聯工業互聯網打造智慧工廠的經驗有望向全球處於數字化轉型期的製造業企業複製及推廣。

李傑表示，熄燈工廠不是無人工廠，（真正的目標）是無憂製造，是簡化工作流程、加強工作質量並且優化決策；同時，改變人力結構，從傳統的以人為中心，變成以數據為中心的管理，這才是熄燈工廠的意義。

「熄燈工廠橫跨了智能感知層、信息挖掘層、網絡層、認知層和配置層，依次建立了統一的數據環境，實現了從數據到信息的分析過程，和網絡化內容管理，對信息進行識別和決策，最終系統的彈性與重構使得工業設備實現自我配置和優化。」李傑強調。

工業富聯作為工業大數據的集散地，海量稀缺、有效的數據已成為了其對內升級、對外賦能的方法論基礎和智慧依據。

目前，富士康有超過6萬台的機器人，超過1600條的SMT線，超過5000種的測試設備，超過17萬台的模具加工設備。工業富聯在此基礎上打造「雲、移、物、大、智、網+機器人」的核心科技組合陣容，並透過「六流」建立起以數據驅動的應用平臺，創造出一個更有價值的工業互聯網平臺。

展望未來，李傑表示，工業富聯通過數據的收集、分析、建模來預測需求，針對痛點難點進行逐一突破，擺脫傳統製造的離散性，不斷提升創新價值；並且聯動Micro Cloud及Fog AI等尖端技術，以「六流」平臺的協同效應優化生產制程，實現無憂化生產，並以無憂碩果賦智中小企業，賦能中國製造。