行業領導者一直在討論製造商如何在工廠車間努力提高速度和規模，同時在所有運營中保持產品質量。 聽到的不太常見的是客戶和競爭對手通過實時數據報告獲得的收益的速度。

工業4.0擁有自動化，商業信息和製造系統，現在已經將行業數字化。 由於這種連通性，數據現在是製造業組織最重要的資產 - 但前提是它可以快速轉化為可操作的洞察力。 只有這樣才能有重大改進。

實時數據現已充分記錄在其推動以下領域增量增長的能力：

• 產品質量 - 使用實時數據進行統計過程控制（SPC）
• 生產力 - 特別是當您在日程安排中獲得更高的準確性時
• 正常運行時間
• 設備使用壽命 - 使用即時數據準確預測維護和維修
• 合規性和可追溯性 - 通過從可編程邏輯控制器（PLC）和機器到機器（M2M）接口捕獲實時KPI數據

然而，製造業收集的大量數據提供了重大挑戰。 許多組織收集和存儲這些數據，無法挖掘它以獲得可操作的洞察力，而其他組織則擔心大型實時數據升級可能導致的停機和中斷。

雖然實時數據在許多製造業首席信息官（CIO）的願望清單中處於首位，但是中斷真的值得投資，風險和停機嗎？

實時與歷史數據

通過現代連接的儀表板實時數據的緊急可用性支持在製造環境中快速決策。無論組織是否需要快速閱讀其庫存以避免貨架上的產品耗盡或需要客戶服務查詢的現場可用性答案，實時儀表板提供動態，值得信賴的現在洞察力。

鑑於其能夠為生產線配備靈活性，缺乏實時數據將延遲您識別產品線操作中的性能滯後。在性能問題的確切時間無法正確糾正只是意味著浪費時間和金錢 - 直到歷史報告可以向您顯示趨勢並且您可以採取行動。

在可追溯性和合規性問題出現的情況下，當沒有可承諾或有能力承諾的能力可以防止客戶銷售損失，或者您看到關鍵設備故障或維護要求，直到為時已晚，修復成本的兩倍。

實時數據提供了響應市場，產品和/或製造機會的一角錢。但是，在實施數據升級之前，應計劃利用洞察力的操作變更。

鑑於其能夠為生產線配備靈活性，缺乏實時數據將延遲您識別產品線操作中的性能滯後。

例如，將設備維護更改為基於需求的預防性流程（而不是定期維護）將有助於工廠快速利用設備性能數據。 同樣，靈活且適應性強的調度和轉換以及易於配置的佈局將有助於組織快速響應這些見解。

實時數據的成本是否過高？

向可以共享和挖掘數據以實現敏捷性的連接的，實時響應的製造工廠的過程可能是艱鉅的。需要考慮重要的流程和治理要求，以及在環境中工作的人員。儘管對網站性能有很大影響，但這使得優化整個網站成為一種破壞性和冒險性的舉措。

對於這些製造商而言，考慮可以針對特定機會進行的投資可能更有利，例如單件機器，庫存或流程。通過這種方式，工程師可以在更易於管理的環境中測試變更，並且一旦確定獲勝，就可以應用經驗教訓並將其擴展到其他產品線或資產。小小的成功也可以幫助支持人員改變的組成部分，因為管理者可以讓經驗豐富的人才致力於倡導更多變革。

總之，很明顯，從自動連接工廠收集的實時數據可以幫助企業利用改進。雖然短期工作可能很重要，但創建長期敏捷能力並對即時機會做出響應的解決方案可以決定製造業務的生存。了解它如何為您服務。

Gareth Williams是Sage Group品牌Nukon的負責人。 Sage是控制系統集成商協會（CSIA）的認證成員。

圖文參考：automationworld